Веб-аналитик — одна из самых перспективных профессий в digital-среде. Это профессия на стыке данных и логики, представители которой оказывают непосредственное влияние на бизнес-результаты. Разбираемся, зачем бизнесу веб-аналитика, как войти в профессию и стать востребованным профи.

Веб-аналитика помогает бизнесу понять, что происходит на сайте: откуда приходят посетители/клиенты, как они себя ведут, почему некоторые уходят, не совершив покупку.

На основе этой информации бизнес корректирует посадочные страницы, рекламу и структуру сайта, чтобы получать больше клиентов при тех же затратах.

Даже небольшие изменения, основанные на аналитике, могут давать ощутимый результат. Например, если кнопка на мобильной версии сайта не помещается в экран, пользователи не завершают действие. Исправление этой детали может повысить количество заявок на десятки процентов.

Веб-аналитика позволяет:

• выявить слабые места в воронке продаж;

• снизить стоимость привлечения клиента;

• увеличить конверсию;

• повысить возврат инвестиций в рекламу;

• адаптировать сайт под реальное поведение пользователей.

По сути, это инструмент, который помогает бизнесу зарабатывать больше без увеличения бюджета. 

Всю работу веб-аналитика можно разделить на 3 ключевых этапа: сбор данных, анализ данных и внедрение изменений. Все процессы направлены на то, чтобы сделать сайт или рекламную кампанию эффективнее.

1. Сбор данных. Аналитик настраивает системы, которые фиксируют поведение пользователей: сколько их пришло, откуда, что делали, где ушли. Для этого он подключает и конфигурирует инструменты аналитики, объединяет данные из разных источников (сайт, реклама, CRM), а при необходимости — автоматизирует их сбор.

2. Анализ данных. На этом этапе начинается самое важное — интерпретация цифр. Аналитик изучает отчеты, выявляет закономерности, следит за динамикой показателей. 

3. Внедрение изменений. На основе анализа веб-аналитик выдвигает гипотезы: что стоит изменить, чтобы улучшить результат. Он может сам запускать A/B-тесты или передавать задачи другим специалистам — маркетологам, разработчикам, дизайнерам. После этого снова анализирует эффект от изменений.

Желающий вырасти в классного профессионала новичок должен уверенно владеть инструментами, понимать структуру данных и разбираться в бизнесе. Вот каких скилов ждут работодатели от кандидатов:

1. Владение аналитическими инструментами:

   • «Яндекс Метрика» и Google Analytics — отслеживание online-трафика, поведения посетителей, воронок, целей;

   • Google Tag Manager — управление тегами и настройка событий на платформе без вмешательства в код.

Классный специалист умеет настраивать отслеживание, собирать нужные события и интерпретировать отчеты.

2. Работа с таблицами и визуализация данных:

   • продвинутый Excel или Google Sheets — сводные таблицы, формулы, сегментация данных, построение графиков;

   • BI-системы: Tableau, Power BI, Looker Studio, Yandex DataLens и т.д. — специалист должен уметь собирать интерактивные дашборды и наглядно представлять сложные данные.

3. Языки запросов и программирования:

   • SQL — для извлечения данных из баз;

   • Python или R — для продвинутой обработки, анализа сырых данных и автоматизации;

   • JavaScript — желательно знать основы, особенно для работы с событиями и настройкой отслеживания через GTM.

4. Работа с CRM и базами данных:

   • умение подключать данные из CRM-систем и хранилищ (например, через API);

   • знание инструментов вроде DBeaver, Talend — для работы с базами и объединения данных из разных источников.

5. Навыки проведения A/B-тестов:

   • инструменты Google Optimize, Optimizely, VWO, встроенные тесты в рекламных кабинетах;

   • умение спланировать тест, выбрать метрики, собрать и интерпретировать результаты.

   
   

6. Понимание маркетинга и digital-инструментов:

   • базовые знания SEO, контекстной рекламы, email-маркетинга;

   • понимание продуктовых метрик (CAC, LTV, CR и т.д.) и принципов воронки продаж.

7. Базовая статистика и математика:

   • владение понятиями вроде среднего значения, стандартного отклонения, доверительного интервала, p-value;

   • умение интерпретировать результаты тестов и принимать обоснованные решения.

Технические навыки — лишь часть профессии. Вот ключевые soft skills, без которых не обойтись:

• аналитический склад ума — способность работать с большими объемами данных, видеть закономерности и строить логичные выводы;

• внимание к деталям и усидчивость — точность в анализе и умение не упускать мелочи, которые влияют на результаты;

• настрой на результат — фокус на достижении конкретных бизнес-целей, а не просто выполнение задач;

• коммуникационные навыки, работа в команде — чтобы понятно объяснять выводы и взаимодействовать с коллегами;

• гибкость и обучаемость — для быстрого освоения новых инструментов и адаптации к изменениям в digital-среде;

• хорошая память и многозадачность — чтобы одновременно следить за несколькими метриками и задачами без потери качества.

Существует 3 пути:

1. Старт с позиции помощника аналитика. Это позиция начального уровня, где вы будете выполнять рутинные задачи: собирать информацию, выгружать отчеты, работать в Excel. Обучение происходит прямо в процессе за счет наставничества опытного коллеги.

Что важно:

• не требуется опыт работы или профильные навыки;

• достаточно владеть Excel и уметь логически мыслить;

• приветствуется интерес к данным и базовое понимание кода.

Ищите вакансии по запросам вроде «ассистент аналитика», «младший специалист по данным».

2. Переход из смежной профессии. Если вы уже работаете в digital-сфере, можно перейти в аналитику из соседней области. 

Кто может перейти:

• интернет-маркетологи;

• контекстологи;

• таргетологи;

• специалисты по SEO;

• product-менеджеры;

• специалисты по email-маркетингу и CRM.
  
  

3. Обучение с нуля. Можно пройти обучение: самостоятельно, на курсах или в учебном заведении. Онлайн-курсы — самый популярный путь. Они объединяют теорию и практику, дают доступ к инструментам и помогают собрать портфолио.

Преимущества:

• структурированная программа;

• практика на реальных кейсах;

• наставники и обратная связь;

• освоение актуальных инструментов;

• поддержка комьюнити и помощь с трудоустройством.

На курсах Академии ТОП можно получить все необходимые знания для успешного построения карьеры в сфере аналитики. Например, во время 4-месячной программы «A/B-тестирование с нуля» опытные менторы научат проводить A/B-тесты, анализировать результаты и определять максимальную выгоду для бизнеса. А на курсе «Бизнес-аналитик с нуля» вы узнаете, как собирать, обрабатывать и анализировать информацию для повышения эффективности бизнес-процессов.

Предлагаем краткую инструкцию из 5 шагов, которые предстоит пройти начинающему web-аналитику:

1. Изучите основы веб-аналитики — ключевые понятия и метрики. Можно начать с вводных книг и статей.

2. Освойте основные инструменты — Google Analytics и «Яндекс.Метрику». Зарегистрируйтесь, настройте счетчики и попробуйте создавать отчеты.

3. Получите практику. Помогите знакомым, пройдите стажировку или выполните простые заказы, чтобы пройти полный цикл аналитики.

4. Соберите портфолио. Оформите проекты в виде презентаций или дашбордов, показывая свои результаты.

5. Развивайте навыки. Учитесь работать с Excel, Google Tag Manager, затем изучайте SQL и Python для углубленного анализа.

Профессия веб-аналитика остается востребованной и перспективной благодаря росту объемов данных и развитию технологий. Рутинные задачи все больше автоматизируются, а аналитики сосредотачиваются на экспертной оценке и нестандартных решениях. Поэтому в профессии важны постоянное развитие и гибкость мышления.

Как web-аналитик повышает эффективность сайта?

Он изучает поведение посетителей и выявляет проблемы, например, страницы с высоким уровнем отказов или медленной загрузкой. На основе анализа предлагает улучшения дизайна, контента и функционала.

Почему важны soft skills для веб-аналитика?

Без умения объяснять сложные данные, работать в команде и быть внимательным к деталям даже продвинутый аналитик не сможет принести пользу бизнесу.

Почему важна сегментация данных в веб-аналитике?

Сегментация помогает разделить пользователей по группам для более точного анализа поведения и эффективности маркетинговых кампаний. 

Какие недостатки у самостоятельного обучения по сравнению с онлайн-курсами?

Самообучение требует высокой дисциплины, умения искать нужные материалы, усидчивости. Онлайн-курсы Академии ТОП — оптимальный старт для новичков: здесь структурированные программы, опытные наставники, проекты в портфолио и помощь с трудоустройством.