Михаил Шмаров

Преподаватель Python и DevOps в Академии ТОП. Автор учебных программ и методик обучения современным языкам программирования и инструментам разработки. Автор учебника The Ultimate Docker Mastery Guide for DevOps Engineers. Регулярно проводит интенсивные курсы и вебинары по различным тематическим блокам. Сфера интересов: архитектура приложений, DevOps, разработка программного обеспечения и систем вендинговых автоматов, включая использование ИИ, контейнеризация, облачные технологии, отказоустойчивые системы.

— Как вы пришли к преподаванию Python? 

Мой путь в Python начался из практической необходимости. С 2004 года начал работать в различных IT-проектах. Постепенно понял, что Python — это не просто язык программирования, а инструмент для решения реальных бизнес-задач. От автоматизации сельского хозяйства до создания ПО для торговых автоматов — везде Python показывал свою универсальность.

— С чего начался ваш путь в образовании? 

Он начался через работу с людьми в IT-проектах. Тогда работал аналитиком по развитию бизнеса и постоянно объяснял сложные технические решения заказчикам, переводил их потребности в техническое задание для разработчиков. Позже управлял командами разработки и часто выступал в роли наставника для junior-разработчиков. Моя задача — помочь им разобраться в архитектуре проектов и бизнес-логике.

— Был ли у вас учитель, который повлиял на ваш выбор профессии? 

Скорее, это была не одна личность, а весь опыт работы с людьми. В аналитике меня научили системному подходу и умению структурировать информацию, а в IT — адаптивности и постоянному обучению.

— Чем вы занимались до того, как стали преподавать в Академии? 

20 лет разнообразного опыта в IT. Создавал системы автоматизации для ресторанов и отелей, программировал микропроцессоры для торговых автоматов, работал с интеграциями крупных сервисов типа Uber Direct и DoorDash. Этот опыт дал мне понимание того, как теория превращается в работающие решения.

— Почему вы выбрали работу именно в Академии ТОП? 

Здесь я увидел возможность не просто передавать знания, а готовить специалистов, которые будут востребованы на рынке. Академия дает возможность совмещать теорию с практическими кейсами из реальных проектов.

— Почему Python сейчас особенно актуален? 

Это язык, который «говорит» на языке бизнеса. Он позволяет быстро создавать MVP, автоматизировать процессы, работать с данными и машинным обучением. В эпоху цифровой трансформации это критически важно.

— Где и как знания, которые вы даете, реально применимы в жизни и профессии? 

Из моего 20-летнего опыта с уверенностью скажу, что можно применять для автоматизации ресторанов, создания CRM-систем, интеграции платежных систем, анализа данных в сельском хозяйстве, создании мобильных приложений через Flask/FastAPI. Python применим везде, где нужно быстро и эффективно решать задачи.

— С каким целями приходят студенты и каких успехов добиваются после обучения? 

Чаще всего студенты хотят сменить профессию или повысить квалификацию. Многие понимают, что автоматизация — это будущее, и хотят обучиться этому направлению.

Один из самых ярких успехов моих студентов — система автоматизации для семейного ресторана, что увеличило их прибыль на 30%. Другой студент автоматизировал процессы в логистической компании, что позволило сэкономить компании десятки часов ручной работы в неделю.

— Как меняется спрос на Python в последние годы? 

Спрос растет экспоненциально. Особенно после пандемии, когда бизнес понял важность цифровизации. Python стал языком номер один для стартапов и корпоративной автоматизации.

— Какие мифы есть вокруг Python, и что из этого неправда? 

Главный миф — Python медленный. На самом деле, для большинства бизнес-задач скорость разработки важнее скорости выполнения. А современные инструменты позволяют оптимизировать критические участки кода.

— Как вы строите занятия? Что обязательно должно быть в каждом уроке? 

Каждое занятие начинается с практической задачи из реального мира. Теория подается через призму «Теперь давайте решим эту проблему». Обязательно включаю время на отладку кода вместе — это учит мыслить как программист.

— Какие нестандартные форматы вы используете на уроках? 

Создаем мини-проекты в команде: один пишет API, другой — базу данных, третий — систему логирования. Это имитирует реальную разработку. Также устраиваю code review сессии, где разбираем код друг друга, и debugging марафоны, где вместе ищем и исправляем ошибки в реальных проектах.

— Что в процессе обучения нравится вашим ученикам, а что вам? 

Если говорим про студентов, то они любят эффект эврики, когда код заработал. Особенно когда создаем что-то осязаемое — например, бота для Telegram или простое веб-приложение. Сначала сложно дается объектно-ориентированное программирование, но потом это становится их любимым инструментом.

Мне самому нравится, когда студент переходит от копирования кода к его пониманию. Когда они начинают задавать вопросы «А что если?» и предлагать свои решения. Тем, кто пока плохо разбирается в теме, даю дополнительные задания, которые соответствуют их текущему уровню. Главное — не дать потерять веру в себя.

— Бывает ли, что вы сами чему-то учитесь у учеников? 

Постоянно! Студенты часто задают такие вопросы, на которые приходится искать нестандартные решения. Они заставляют меня глубже погружаться в документацию, изучать edge cases, которые я раньше не рассматривал. Иногда их «наивные» вопросы открывают новые способы решения старых задач.

— Какой урок/ситуация вам особенно запомнились за время преподавания? 

Студент-экономист создал программу для анализа своих личных финансов. Она была простой, но решала его реальную проблему. Это показало мне, что программирование — это не только про сложные алгоритмы, но и про улучшение качества жизни.

— Почему вы до сих пор этим занимаетесь и что мотивирует продолжать? 

Видеть, как люди меняют свою жизнь. Когда студент через полгода присылает сообщение: «Михаил, меня взяли на работу Python-разработчиком!» — это дороже любых денег.

Радуюсь, когда вижу уверенность в глазах ребят. Когда они понимают, что могут решать реальные задачи, а не просто повторять примеры из учебника.

— Чем отличается преподавание здесь от других школ и курсов? 

Академия ТОП делает акцент на живых занятиях — это не записанные видео, а реальное взаимодействие с преподавателем и группой. Можно сразу задать вопрос, получить обратную связь, разобрать свой код. Плюс возможность совмещать несколько дисциплин — Python, DevOps, базы данных, сети. Это позволяет студентам получить комплексное понимание IT-экосистемы, а не изучать технологии в изоляции.

— Что есть в Академии, чего не хватает в других местах? 

Акцент на практику и реальные проекты. Плюс возможность получить обратную связь от преподавателей с богатым практическим опытом. Мы не просто учим синтаксис — мы учим решать проблемы.

— Как здесь помогают ученикам чувствовать себя уверенно? 

Постепенное усложнение задач и постоянная поддержка. Каждый успех отмечается, каждая ошибка разбирается конструктивно. Создаем атмосферу, где не стыдно задавать вопросы.

— Какой фидбэк вы чаще всего слышите от выпускников? 

Чаще всего благодарят за практический подход и возможность применить знания сразу на работе. Многие говорят, что курс дал им не только технические навыки, но и уверенность в себе как в специалисте.

Вдохновились историей Михаила и решили изучить Python? Или вы уже знакомы с разработкой и хотите обучиться актуальным методикам? На сайте Академии в разделе «Программирование» вы найдете курсы по обучению разработке на Python и Java, созданию сервисов на базе ИИ, нейросетей, игр на Unity и многое другое.

Преподаватели с опытом в индустрии подскажут, как лучше подготовить решение задачи, и помогут освоить сложные темы. По итогам курса вы соберете портфолио из своих работ и получите возможность пройти стажировку в крупных компаниях: Яндекс, Газпром, 2GIS, Playrix, OZON, Mail.ru и другие.