В интернете есть ресурсов по IT: курсы, форумы, блоги, Telegram-каналы. Они позволяют осваивать профессию самостоятельно или прокачивать навыки тем, кто проходит онлайн-курсы. А если полистать архив постов за несколько лет, можно заметить, как менялись индустрия, подходы и сами технологии.

Составили подборку лучших интернет-ресурсов для тех, кто связан с IT или только входит в эту сферу.

Академия ТОП сотрудничает с экспертами, которые ведут свои блоги и каналы. Их опыт и проекты — отличная возможность учиться у тех, кто знает профессию изнутри и готов делиться своим видением.

• Татьяна Шапошникова. Fashion-фотограф, чьи работы публиковались в зарубежных журналах и на крупных показах. Участница RussianPhotoExpo и призер конкурса 35Awards. Ведет Telegram-канал и сайт.

• Елена Соколова. Карьерный консультант, помогла десяткам специалистов устроиться в компании уровня Яндекс, EPAM, Ozon. Спикер профильных конференций, автор статей. Telegram-канал эксперта.

• Владимир Суртаев. 3D-дизайнер, работает с Cinema 4D, After Effects, Unreal Engine и популярными графическими редакторами. Telegram-канал эксперта.

• Програмысли (flenov.info/) — авторский блог Михаила Фленова, который передает свой опыт и объясняет сложные вещи простым языком.

• Stack Overflow Blog (stackoverflow.blog) — статьи с рекомендациями, исследованиями и историями от экспертов для программистов.

• Код Дурова (kod.ru) — сайт о технологиях, бизнес-процессах, соцсетях и мессенджерах.

• Библиотека программиста (proglib.io) — о кодинге, Data Science, ИИ и кибербезопасности.

• Типичный программист (tproger.ru) — статьи и уроки для разработчиков, где даже новичок разберется в сложных темах.

• Хабр (habr.com) — крупнейшее IT-сообщество с постами обо всем от программирования до стартапов и науки.

• Дока (doka.guide) — web-ресурс с материалами по веб-разработке, ориентированный на новичков.

• IT World (it-world.ru) — платформа с digital-новостями, обзорами сервисов и анализом влияния IT-компаний на индустрию.

• Журнал КОД (thecode.media) — издание о гаджетах и программировании, где новости и обучающие гайды подаются в легкой форме.

• Proglib (proglib.io) — ресурс для программистов, где можно читать статьи, проходить тесты и искать работу.

• VC.ru — платформа о бизнесе, технологиях, стартапах и развитии рынков в России и мире.

Telegram в 2025 году — не просто мессенджер, а полноценная медиаплатформа, где можно следить за ключевыми событиями и трендами в IT-отрасли. Каналы дают возможность оперативно получать свежие новости, читать аналитику, разборы и кейсы специалистов индустрии.

• NOP::Nuances of Programming (@nuancesprog) — авторские и переведенные статьи по программированию для специалистов уровня Junior и Middle.

• Терабит: IT-технологии (@tbite) — IT-канал с новостями о технологиях, цифровых сервисах и происходящем в индустрии.

• Прогер (@umnyiprogrammist) — новости и подборки с задачками на логику, литературой и интервью.

• Denis Sexy IT (@denissexy) — легкий блог о событиях в IT и смежных сферах.

• ТЕХНО: Яндекс про технологии (@techno_yandex) — авторский канал «Яндекса» с подробными разборами событий и эксклюзивами про ИИ, роботов и умные сервисы.

• The Edinorog (@Theedinorogblog) — канал Дмитрия Филонова о стартапах, акселераторах и трендах в EdTech и AI.

• TrendWatching (@TrendWatching24) — крупнейший канал о глобальных трендах в IT, технологиях, бизнесе и стартапах.

• Типичный программист (@tproger) — не сайтом единым: подборки о программировании, шпаргалки для редакторов кода и ссылки на полезные курсы.

• CodeCamp (@codecamp) — канал о разработке, технологиях и гаджетах с практическими советами и интересными кейсами.

• Архиватор (@archivator_it) — канал с бесплатными курсами и видеоуроками по IT, которые можно сразу скачивать и изучать в удобное время.

• Библиотека программиста (@proglibrary) — собраны статьи, гайды и подборки ресурсов, которые пригодятся каждому разработчику.

• Open IT  (@openit_tg) — практичные материалы по языкам программирования и руководства для новичков и опытных специалистов.

• Архив Программиста (@sl1vakerA) — коллекция знаний по программированию, дизайну и безопасности с книгами, видео и статьями.

• Сборник IT знаний (@sbornik_znanii) — обучающие курсы по Backend, Frontend, Gamedev, QA и другим направлениям разработки.

• Code Guru (@codeguru_tg) — все необходимое для освоения языков программирования в одном месте.

• GitHub Сообщество (@Githublib) — полезные подборки проектов, репозиториев и инструментов на русском языке.

• Роскомнадзор (@rkn_tg) — официальный канал ведомства с новостями и заявлениями по вопросам регулирования IT и связи.

• Минцифры России (@mintsifry) — новости, проекты и инициативы Министерства цифрового развития России.

• Листок бюрократической защиты информации (@bureaucraticsecurity) — лаконичные публикации о правовых и организационных аспектах защиты информации в РФ.

• Privacy Advocates (@prv_adv) — новости о защите персональных данных, регулировании биометрии и трансграничной передаче данных.

• Пост Лукацкого (@alukatsky) — авторский канал Алексея Лукацкого с аналитикой, ссылками и юмором о событиях в сфере безопасности.

• Утечки информации (@dataleak) — мониторинг и публикации о крупных утечках данных без рекламного контента.

• infosec (@it_secur) — практические статьи и литература по информационной безопасности, пентестингу, OSINT, DevOps и администрированию.

• Frontend & Web space (@frontend_web_space) — актуальная информация по Frontend, JS и web-технологиям для изучения с нуля.

• Frontend Questions (@frontendquestions) — тесты по JavaScript, HTML и CSS для проверки знаний.

• Javascript js frontend (@frontendlib) — примеры сильных проектов на JS, HTML и CSS, ссылки на статьи и литературу.

• FrontEnd книги для программистов (@frontendbook) — подборка литературы по frontend-разработке, включая JS и фреймворки.

• КНИГИ: REACT, JS, ANGULAR, NODE, VUE (@frontbooks) — книги по фронтенду с упором на русскоязычные издания.

• Frontend книги на русском языке (@frontbooksru) — литература по фронтенду исключительно на русском.

• Frontender`s Notes (@frontendnoteschannel_ru) — статьи и подборки для фронтенд-разработчиков.

• Backend | Языки программирования (@backend_it) — сборник обучающих курсов и материалов по backend.

• Java книги по программированию (@booksjava) — подборка литературы.

• Библиотека джависта (@javaproglib) — советы, примеры синтаксиса и ссылки на туториалы по Java.

• Java: fill the gaps (@java_fillthegaps) — канал с практическими рекомендациями и кейсами для джавистов.

• Python книги на русском (@pythonbooksru) — актуальные книги для изучения Python на русском.

• Библиотека питониста (@pyproglib) — материалы по Python, Django и Flask, тесты и новости.

• Однажды в трендах (@PythonAA) — короткие посты и рекомендации по Питону, библиотекам и инструментам (спойлер: много рекламы).

• PYTHON:TODAY (@python2day) — новости, советы и материалы о библиотеках и инструментах Python.

• Python Academy (@python_academy) — краткие посты о библиотеках, инструментах и приемах работы с Python.

Хочешь знать больше о серверной логике веб-сайтов — записывайся на курс Академии ТОП «Backend-разработка».

• Data Science Books (@dsbooksru) — подборка литературы соответствующей тематики на русском языке.

• Data Secrets (@data_secrets) — новости и статьи о Data Science и аналитике.

• Open Data Science (@opendatascience) — агрегатор статей и новостей для русскоязычных дата-сайентистов, от новичков до практиков.

• Нескучный Data Science (@not_boring_ds) — образовательные статьи и видео по Data Science с акцентом на NLP и карьерное развитие.

• Сиолошная (@seeallochnaya) — канал Игоря Котенкова с новостями и авторскими анализами по ML, ИИ, NLP и VR.

• Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) — материалы о машинном обучении и обработке больших данных с новостями отрасли.

• Борис опять (@/boris_again) — обзоры исследований и экспериментов с ИИ, аналитика рынка труда для ML-специалистов.

• gonzo-обзоры ML-статей (@gonzo_ML) — канал с простыми обзорами научных публикаций о Machine Learning.

• GPT | ChatGPT | Midjourney (@GPTMainNews) — первый верифицированный канал о технологиях и ИИ с мемами и актуальными новостями.

• Hi, AI! | ChatGPT | нейросети (@hiaimedia) — канал об искусственном интеллекте, нейросетях, AI-стартапах и людях, которые их развивают.

• iSimplify (@iSimplify) — подборка полезных сервисов и приложений, которые упрощают повседневные задачи.

• эйай ньюз (@ai_newz) — новости о нейросетях, обзоры инструментов и рекомендации по изучению ML от исследователя Артема Санакоева.

• NeuralShit (@NeuralShit) — канал Андрея Клименко с экспериментами над нейронными сетями и контентом на базе Deep Dream и других ИИ-технологий.

Точки над ИИ (@/TochkiNadAI) — библиотека ИИ-сервисов с обзорами и личными впечатлениями от тестирования инструментов, включая генерацию видео и анализ финансов.

• Будни продакта (@product_weekdays) — заметки о работе продакт-менеджера от топ-продакта «Авито».

• No Flame No Game (@proproduct) — аналитика реальных проектов, методологии и практические задачи для продактов.

• Индекс дятла (@dindex) — о том, как запускать и продвигать продукт, о стартапах, нюансах работы с командой и инвесторами.

• Ваня Замесин (@zamesin) — паттерны и подходы в мире и в создании продуктов.

• Продакты не нужны (@betternotworse) — наблюдения и советы от бывшего CPO.

• Вправо Вверх — Михаил Табунов (@bossofyourboss) — методологии повышения продуктивности и развития цифровых проектов.

• Темная сторона / Темнографика (@temno) — бизнес, стартапы и IT-продукты.

Наша подборка объединяет лучшие ресурсы по IT — от блогов и Telegram-каналов до сообществ и новостных платформ. Эти источники помогут сориентироваться в огромном потоке информации и найти подходящие материалы.

Как блоги и Telegram-каналы помогают развиваться в IT?

Они показывают путь от прошлого к современности, дают полезные инсайты и стимулируют к собственным экспериментам.

Зачем читать блоги и каналы IT-экспертов?

Чтобы видеть реальные кейсы, разбирать ошибки и перенимать опыт профессионалов без проб и ошибок.

Где можно найти бесплатные курсы и туториалы по IT?

В Telegram-каналах, блогах, сообществах VK и на образовательных платформах.

Можно ли учиться IT полностью самостоятельно?

Да, но лучше комбинировать онлайн-курсы, статьи, видеоуроки и практические задания.